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智慧交通大数据应用中的问题分析与对策
当前，道路交通的快速建设，车辆的普及让传统的交通管理面临着越来越多的问题，为了改变这一尴尬局面，进行大数据应用，利用计算机技术来进行协同管理，不仅让相关的交通管理水平得到了提升，也从一定程度上利用对车流量的监控，以及相关的系统，减轻了城市交通拥堵问题。我们可以看到大数据在应用中的诸多优势，但是，由于技术水平的局限，规章制度的缺失，让大数据的应用还存在许多缺陷，让指挥交通的建设止步不前。
1 智慧交通大数据应用中的问题
1.1 标准化不足，制度缺失
在大数据的应用中，由于起步较晚，再加上交通信息本身具有数量巨大、分散以及复杂的特性，导致在进行智慧交通工作时很难做到标准化。另外由于没有硬性指标来对智慧交通工作进行规范，因此造成了管理方式混乱，管理设备不一，管理水平相差甚大的局面。另一方面，在管理制度上，并没有以国家为主导的，标准化的规章，导致各部门之间没有一个约束规范，导致各部门之间配合不足，资源共享性差，相关的交通部门，信息部门以及管理部门之间合作不足。正是因为没有硬性指标规定，导致在大数据应用的管理上存在着很大的局限性。并没有做到标准化管理和科学管理，没有标准的指引，智慧交通就会陷入混乱，不仅效率低下而且也会造成资源的浪费和重复工作，严重地制约了智慧交通工作的开展。
“城市和高速是不同的出行场景，但建设智慧交通的本质都是让路网更聪明，路径也是实现交通系统中个体优和全局优之间的动态平衡。”高德地图副总裁董振宁表示，高德地图希望联合高速管理方一道，通过“智能+”科技手段实现高速出行的人车路全面协同，让路网更聪明。
根据计划，未来一年智慧高速解决方案有望在10个省市高速路网落地。目标是让合作高速的节假日道路拥堵下降20%，二次事故下降20%。
自动驾驶时代提前到来
智慧交通，未来已来
车联网、无人驾驶、电力驱动……智能化和交通领域的结合，正成为一种不可逆的大趋势。你也许不止一次地想过一个问题：未来的交通大环境会有哪些改变？通畅、安全、智能、有序……你尽可能把各种妥帖的褒义词用上之后，就能得出想要的答案了。而立志于打造智慧城市整体解决方案的平安集团，已经开始为我们圆梦了。而且在可以预见的未来里，它的轮廓正逐渐变得清晰起来。
四大症结，避无可避
把车开到了路上，就意味着进入了一个随时可能发生摩擦的是非之地。小到可以预见的日常堵车，大到意料之外的交通事故，都会诱发路怒症。着眼全球，这种带着情绪开车的情况并不罕见。一二线城市的虹吸效应，为其带来的不仅仅是更优质的医疗、教育和基础设施，还有愈发严重的人口过剩问题。
通过政策来抬高开车上路的门槛，并非长久之计。常言道“堵不如疏”，针对每天围绕交通上演的各种争执和冲突，平安制定了一套完善且易于执行的智慧交通解决方案。而在他们眼中，目前困扰大家的“交通痛点”，无非有以下四种。
首当其冲的难题就是道路拥堵。放眼国内，一二线城市无一不在忍受着车辆负载的问题。从行车慢到停车难，都是让有车一族头疼不已的“常见病”。而传统的治理方式收效甚微，相对被动，且一直没有形成系统化的治理方案。
2 智慧交通大数据应用中问题的对策
2.1 加强智慧交通工作的制度化和标准化建设
要重视智慧交通建设工作，首先要相关的法律法规，加强立法工作。让大数据应用有条可依，有规可循，让智慧交通建设能够顺利展开。只有了相关规定，才能积极的引导智慧交通进行制度化和标准化建设，也只有进行了制度的建立，才能让相关设备的采购更加合理。就比如前端传感器，在没有相关规定前，各企业生产的规格都不一样，这就造成了不同的系统之间很难进行信息共享和配合，但是一旦了统一规定，那么这些问题就会迎刃而解，并且也会提高信息获取的效率，提高相关的交通流通分析和预测效果。
2.2 加快专业人才培养
实现智慧交通，进行大数据应用，不仅需要相关人员具有丰富的理论和实践知识，还必须具有一定的交通、信息技术和管理等综合方面的知识。要始终提高相关工作人员的素质，大力加强专业人才培养，加大力度培养专门的对口人才，只有培养了高素质的人才，把具有复合知识型人才充实到智慧交通化管理中，才能提高大数据的应用效果。
2.3 提高各部门的合作层次
整个交通系统是由多个部门共同组建的，要想提高大数据的应用效率，就必须加强各部门之间的联系，让各部门之间协同合作，实现资源信息共享，在遇到问题时加强沟通，在遇到技术难题时共同克服。还要加强上下级之间的合作，做到信息共享。只有这样才能进行智慧交通的建设，进行大数据的应用，才能提高整个智慧交通大数据的应用效率。
2.4 加强基础设施建设
大数据的应用离不开基础设施的建设，只有对智慧交通重视起来，加大投入，为大数据的应用提供坚实的物质基础。进行基础设施建设，进行先进设备的引进，进行先进技术的引入，确保智慧交通交涉工作的有序进行。只有加大资金投入，才能在硬件上和软件上跟上大数据发展的步伐，为智慧交通建设做好硬件支撑和技术支持，确保大数据应用的质量。
智慧交通赋能智慧城市
城市大脑是驱动未来城市交通发展的新变量，而眼下更细分、更垂直的交通大脑也成了新的热门。在交通科技博览会上，阿里巴巴集团展出了阿里云“双核”产品：“城市大脑+交通大脑”。
据介绍，阿里云的交通大脑，是城市大脑为核心的业务，也是初切入智慧城市的先行者。在技术层面，交通大脑通过城市一体化计算平台、城市数据资源平台和人工智能开放服务平台，集即时、全量、全网和全视频的能力特征于一体，连通整个交通出行行业。
很多国家和地区，针对“交通的未来”都有着自己的想法。如日本的智慧道路，美国的无人驾驶，欧洲的绿色出行。而国内目前亟待解决的，必然是前面所提到的四大痛点。在平安的构想中，未来的道路环境将被智能化的力量全方位覆盖。在你拐入一条道路之前，就能提前知道它是否拥堵，走完大概要用多长时间。遇到碰瓷或等问题时，远程违法识别技术将还你一个清白。发生事故后可以快速撤离现场，一切定责分析由ai执行……
重要的是，这些美好愿景能够和无人驾驶、清洁能源等未来大趋势完美结合，乃至成为彼此的黄金搭档。如果未来l5级自动驾驶得到普及，你不仅能在躺在后排睡觉，还可以将规划佳路线的任务下放给行车电脑。还原生活本真的一面，正是科技发展的大意义。
对于城市管理而言，通过全方位解决方案获得更高效、精准的数据信息，也能大量节省人力开支。在过去，调查取证和违法识别的效率相当有限，以致于事故处理时也容易产生定责争议。而在深圳试点时，平安推出的智慧交通解决方案已经收获了非常不错的反馈。从日常的道路疏导，到事故定责，再到善后环节的智能语音交互，较之以往的工作都有了明显改观。对交警而言，这又何尝不是一次效果显著的体验升级？
智慧交通沙盘模型制作内容与解析
智慧交通沙盘是智慧沙盘中的一种，是城市交通建设、规划和管理常用的工具。华野模型为大家详细讲讲智慧交通沙盘的具体组成。
1、智慧交通视频分析系统 智慧交通视频分析系统是一种基于视频的交通事件分析系统。该系统能够对摄像机视野中的特定区域进行分析，自动地检测交通信息和一些常见的交通违规事件。本系统包括车牌识别、交通信息统计、非法停车检测、逆行检测、行人入侵检测、遗撒物检测、烟火检测、七个模块。
2、etc不停车收费系统 沙盘上利用rfid技术和设备模拟实现etc不停车收费功能，提供开发接口和开发例程。
3、基于gis的智慧车辆调度 通过机场车辆监控调度系统，展示基于gis的智慧车辆调度，主要使用的技术有arcgis开发技术、gprs通信、gps定位、wince嵌入式开发技术。系统组成： 模拟机场环境的沙盘：包括候机大楼、飞机、车辆后台服务器：包括通信服务、gis服 务、sqlserver数据库车载终端：车载终端是wince系统，实现调度信息的接收、语音告警等功能pc端管理软件：车辆的监控和调度，历史轨迹查询等功能android客户端软件：可以通过手机查看信息。
4、停车管理系统 模拟实现智慧停车管理系统：车辆分为外来车辆和内部业主车辆，外来车辆进门发卡登记方可进入，内部车辆可以实现不停车进出外来车辆根据停车时间计算收费情况，并将收费信息显示到led显示屏上，进行语音播报。主要硬件包括：停车场实景沙 盘、小车、led显示屏、语音模块、道闸等。
5、红绿灯车辆管理系统 功能描述：可通过在十字路口、t型路口上增加红绿灯来有序管理该路口车流情况。并且也可 以实行人工干预红绿灯时刻。功能实现方式：自动红绿灯系统通过单片机自动控制，可以设置时刻人工干预的红绿灯系统，可以通过pc端、键盘等多种方式完 成还可以通过物联网技术实现智慧红绿灯—有车的一端自动变绿灯。
6、交通环境监测、预警和信息发布系统 功能描述：可通过zigbee节点搭载传感器收集来自沙盘的环境信息，传感层采集到信息 后：车辆可以自动做出应对，数据中心可以收到数据，信息可以以电子屏、短信等形式发布出去。另外，结合雨滴、温湿度、pm2.5等传感器监测交通环境，并 将交通环境信息发布出去。功能实现方式：以典型的物联网三层架构来实现。传感层通过zigbee协议组网，网络层可以通过wifi模拟gprs和3g通 讯。应用层包括信息发布系统软件(c/s端、android端)、交通环境监控系统等。
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